La Journée de clôture du Réseau de Recherche Impulsion « Public Health Data Science » (RRI PHDS) se tiendra le mardi 3 février 2026 de 9h00 à 17h30 dans l’amphithéâtre du Domaine du Haut-Carré à Talence.
Nous avons l'honneur d'accueillir Stijn Vansteeland comme keynote speaker. Il est directeur de recherche à l'université de Ghent et expert en inférence causale, apprentissage automatique sans biais et statistiques semi-paramétriques.
Intervenants :
Antoine Pariente, Rodolphe THIEBAUT, Cécile LIMA-PROUST, Virginie RONDEAU, Xavier HINAUT, Thomas FERTÉ, Kalidou BA, Antonin COLAJANNI, Mélanie PRAGUE, Arthur HUGUES, Aurore, Quentin, Hélène JACQUIM-GADDA, Ariane BERCU
Programme provisoire :
9h00 - Café de bienvenue et 9h30 - Introduction
10h Keynote
- Stijn Vansteelandt - Research Professor at Ghent University - Leading international expert in debiased machine learning and causal inference
11h Pause
11h30 Session “Machine learning solutions in health research”
- Virginie Rondeau
- Xavier Hinaut: Introduction to Reservoir Computing towards challenges in health data processing
- Thomas Ferté : Epidemic Forecasting: Lessons Learned from the SARS-CoV-2 Pandemic to Balance Accuracy, Feasibility, and Impact
- Kalidou Ba
12h50 Déjeuner
14h10 Session “Mechanistic modeling and Causal inference”
- Antonin Colajanni: On the methodological difficulties of analyzing the association between microbiome data and a continuous outcome.
- Mélanie Prague: Integrating large- to high- dimension markers in mechanistic models. Bordeaux Population Health, Inserm, Inria. Université de Bordeaux
- Ima Bernada: Network models to decipher the human exposome: application to food exposome patterns in a case-control study on cognitive decline
- Arthur Hughes: RISE: Two-Stage Rank-Based Identification of High-Dimensional Surrogate Markers Applied to Vaccinology
15h30 - Pause
16h00 Session “development of individual Predictions in complex settings”
- Sébastien Richard: Multi-instance learning with missing modalities for multi-modal retinal image grading
- Hélène Jacqmin-Gadda: A Two-stage Approach for Joint Modeling of Multiple Longitudinal Markers and Competing Risk Outcomes
- Ariane Bercu: Regularized multi-state modeling for covariate selection with interval-censored survival data
17h20 clôture
Cette journée sera aussi l'occasion de présenter les travaux de recherche réalisés dans le cadre du réseau PHDS. Elle se clôturera autour d'un cocktail déjeunatoire pour échanger tous ensemble.
Pour des raisons logistiques, merci d'inscrire : lien pour vous inscrire
Contacter : julia.goncalves@u-bordeaux.fr